Wie können Nutzer:innen und Betroffene verstehen, warum ein KI-System ein bestimmtes Ergebnis ausgibt? Wie können Methoden der erklärbaren künstlichen Intelligenz (eng. explainable artificial intelligence; kurz: XAI) bei der Aufklärung von Verbraucher:innen helfen? Wie müssen XAI-Methoden für Verbraucher:innen aufbereitet sein? Mit u. a. diesen Fragestellungen hat sich die Facharbeitsgruppe Verbraucher:innen-Information des Zentrums für vertrauenswürdige Künstliche Intelligenz (ZVKI) unter der Leitung von Franziska Busse (iRights.Lab) und Eirini Ntoutsi (Universität der Bundeswehr München) befasst.